Учасник дослідження використовує інтерфейс мозок-комп'ютер для декодування внутрішнього мовлення. (Зображення: команда Emory BrainGate)
Вчені розробили інтерфейс між мозком і комп'ютером, який може фіксувати та декодувати внутрішній монолог людини.
Результати можуть допомогти людям, які не можуть говорити, легше спілкуватися з іншими. На відміну від деяких попередніх систем, новий інтерфейс «мозок-комп’ютер» не вимагає від людей спроб фізично говорити. Натомість їм просто потрібно думати про те, що вони хочуть сказати.
Вам може сподобатися
-
Вчені використовували штучний інтелект для картографування незвіданих ділянок мозку миші
-
Голоси штучного інтелекту тепер не відрізняються від справжніх людських голосів
-
Штучний інтелект незабаром зможе мислити так, як ми навіть не розуміємо, — уникаючи наших зусиль щодо його узгодження — попереджають провідні вчені у сфері штучного інтелекту
Інтерфейси «мозок-комп’ютер» (ІМК) дозволяють паралізованим людям використовувати свої думки для керування допоміжними пристроями, такими як протези рук, або для спілкування з іншими. Деякі системи передбачають імплантацію електродів у мозок людини, тоді як інші використовують МРТ для спостереження за активністю мозку та пов’язання її з думками чи діями.
Але багато індексів внутрішнього мовлення, які допомагають людям спілкуватися, вимагають від людини фізичної спроби говорити, щоб інтерпретувати те, що вона хоче сказати. Цей процес може бути виснажливим для людей з обмеженим м'язовим контролем. Дослідники в новому дослідженні задавалися питанням, чи можуть вони натомість розшифрувати внутрішнє мовлення.
У новому дослідженні, опублікованому 14 серпня в журналі Cell, Кунц та її колеги працювали з чотирма людьми, паралізованими внаслідок інсульту або аміотрофічного бічного склерозу (БАС) – дегенеративного захворювання, яке вражає нервові клітини, що допомагають контролювати м’язи. Учасникам імплантували електроди в мозок у рамках клінічного випробування для керування допоміжними пристроями за допомогою думок. Дослідники навчили моделі штучного інтелекту декодувати внутрішню мову та спроби мовлення за допомогою електричних сигналів, що вловлюються електродами в мозку учасників.
Команда дослідників виявила, що моделі декодували речення, які учасники внутрішньо «вимовляли» у своїх думках, з точністю до 74%. Вони також вловлювали природне внутрішнє мовлення людини під час завдань, які цього вимагали, наприклад, запам'ятовування порядку стрілок, що вказують у різних напрямках.
Внутрішнє мовлення та спроба мовлення спричинили подібні патерни активності мозку в моторній корі головного мозку, яка контролює рух, але внутрішнє мовлення загалом спричинило слабшу активність.
Одна з етичних дилем, пов'язаних з інтерфейсами мозку-комп'ютера, полягає в тому, що вони потенційно можуть декодувати особисті думки людей, а не те, що вони мали намір сказати вголос. Відмінності в сигналах мозку між спробою вимовити та внутрішньою мовою свідчать про те, що майбутні інтерфейси мозку-комп'ютера можна буде навчити повністю ігнорувати внутрішню мову, зазначив у своїй заяві співавтор дослідження Френк Віллетт, доцент кафедри нейрохірургії Стенфордського університету.
ПОВ'ЯЗАНІ ІСТОРІЇ
—Нова модель штучного інтелекту перетворює ваші думки на повноцінну письмову мову, використовуючи магнітні сигнали вашого мозку
— «Декодер мозку» на базі штучного інтелекту може читати думки людини лише за допомогою швидкого сканування мозку та майже без навчання
— Мозковий імплантат, що читає думки, майже миттєво перетворює думки на мову: «прорив»
Як додатковий захист від ненавмисного розшифрування внутрішньої мови людини поточною системою, команда розробила захищений паролем BCI. Учасники могли використовувати спробу розшифрування мови для спілкування в будь-який час, але інтерфейс починав декодувати внутрішню мову лише після того, як вони промовляли подумки пароль «чітті чітті банг банг».
Хоча BCI не міг декодувати повні речення, коли людина не мислила прямо словами, вдосконалені пристрої можуть зробити це в майбутньому, пишуть дослідники в дослідженні.
«Майбутнє мовних інтелектуальних когнітивних інтеграцій (BCI) світле», – сказав Віллетт у своїй заяві. «Ця робота дає реальну надію на те, що мовні BCI одного дня зможуть відновити спілкування, таке ж плавне, природне та комфортне, як розмовне мовлення».
Скайлер Вейр, навігація по соціальним мережам, автор Live Science
Скайлер Вер — позаштатна журналістка з наукових питань, яка висвітлює хімію, біологію, палеонтологію та науки про Землю. Вона була стипендіаткою AAAS Mass Media Science and Engineering 2023 року в Science News. Її роботи також публікувалися, серед інших, у Science News Explores, ZME Science та Chembites. Скайлер має ступінь доктора філософії з хімії Каліфорнійського технологічного інституту.
Ви повинні підтвердити своє публічне ім'я, перш ніж коментувати
Будь ласка, вийдіть із системи, а потім увійдіть знову. Після цього вам буде запропоновано ввести своє ім'я для відображення.
Вийти Читати далі
Вчені використовували штучний інтелект для картографування незвіданих ділянок мозку миші
Голоси штучного інтелекту тепер не відрізняються від справжніх людських голосів
Штучний інтелект незабаром зможе мислити так, як ми навіть не розуміємо, — уникаючи наших зусиль щодо його узгодження — попереджають провідні вчені у сфері штучного інтелекту
Сканування показує, що коли ваш розум «порожній», активність вашого мозку нагадує глибокий сон
Вчені щойно розробили новий штучний інтелект, змодельований за зразком людського мозку, — він перевершує LLM, такі як ChatGPT, у завданнях мислення.
Перший у світі штучний язик «смакує та навчається» як справжній людський орган
Найновіше в нейронауці
Діагностична дилема: Ураження мозку спричинило жінці довічне безрадісне реготання.
Вчені використовували штучний інтелект для картографування незвіданих ділянок мозку миші
У книзі «Секрети мозку» Джим Аль-Халілі досліджує 600 мільйонів років еволюції мозку, щоб зрозуміти, що робить нас людьми.
Якби крихітні лабораторно вирощені «мізки» стали свідомими, чи можна було б все ще експериментувати над ними?
Крихітні «мізки», вирощені в лабораторії, можуть стати свідомими та відчувати біль — а ми до цього не готові
Мапа з 600 000 клітин мозку переписує підручник про те, як мозок приймає рішення
Останні новини
Китай оголошує нове зобов'язання скоротити викиди парникових газів — чи є він тепер світовим лідером у боротьбі зі зміною клімату?
Роботи отримують значне підвищення інтелекту завдяки «мислячому штучному інтелекту» від Google DeepMind — парі моделей, які допомагають машинам розуміти світ.
Давньоримський надгробок знайдено під кущами на подвір'ї Нового Орлеана
200-футовий курган із зображенням скорпіона в Мексиці може збігатися з днями сонцестояння
Комета 3I/ATLAS втрачає воду, «як пожежний шланг», на повній потужності
Революційне зображення вперше показує дві чорні діри, що обертаються одна навколо одної
ОСТАННІ СТАТТІ
Екстремальна погода завдала збитків на понад 100 мільярдів доларів до червня, побивши рекорди США.
Live Science є частиною Future US Inc, міжнародної медіагрупи та провідного цифрового видавництва. Відвідайте наш корпоративний сайт.
- Про нас
- Зверніться до експертів Future
- Умови та положення
- Політика конфіденційності
- Політика щодо файлів cookie
- Заява про доступність
- Рекламуйтеся у нас
- Веб-сповіщення
- Кар'єра
- Редакційні стандарти
- Як запропонувати нам історію
© Future US, Inc. Повний 7-й поверх, 130 West 42nd Street, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 10036.
var dfp_config = { “site_platform”: “vanilla”, “keywords”: “тип-новини-щоденно,serversidehawk,відеоартикл,van-enable-adviser-
Sourse: www.livescience.com
