Штучний Інтелект на Роботі: Несподівані Результати Дослідження Google
Нове дослідження, проведене Google під назвою ATLAS, виявило, що хоча штучний інтелект (ШІ) присутній у 70% професій, його фактичне використання для автоматизації завдань залишається обмеженим — лише 21%. Крім того, менше 10% взаємодій користувачів з Gemini стосуються автоматизації складних когнітивних процесів.
Поширення штучного інтелекту на різноманітні професії є фактом, проте він ще не став тією потужною силою автоматизації, якої багато хто побоюється. Про це свідчать результати нового дослідження Google, яке проаналізувало майже 15 мільйонів взаємодій з Gemini. Матеріал підготувало видання УНН з посиланням на Axios.
Детальний огляд використання ШІ
Звіт пропонує глибокий аналіз реального впровадження ШІ, чітко окреслюючи відмінності між сферами, де ШІ може бути корисним, сферами, де працівники його активно використовують, та завданнями, які реально піддаються автоматизації.
За даними Google, більшість користувачів застосовують Gemini як інтерактивного помічника. Вони залучають його для досліджень, створення чорнових версій документів, ітераційного вдосконалення, пошуку рішень проблем та навчання, а не для повної передачі складних завдань.
“Впровадження ШІ є надзвичайно широким, охоплюючи величезний спектр професій”, — зазначив Скотт Стренд, економіст команди Google Technology and Society.
За його словами, Gemini охоплює 70% професій, а професії, де він використовується, складають 90% загальної зайнятості в США.
Водночас, Стренд підкреслив, що використання ШІ залишається “дуже поверхневим”. Пересічний працівник застосовує його лише для 21% своїх завдань. При цьому, як свідчать дані, менше 10% взаємодій з Gemini спрямовані на автоматизацію неочікуваних або складних когнітивних завдань.
Ці висновки корелюють з попередніми дослідженнями від Anthropic та OpenAI, хоча Anthropic повідомляла про дещо вищий рівень автоматизації.
Звіт ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study) базується на аналізі 14,65 мільйона анонімних взаємодій, зафіксованих у застосунку Gemini, пошуковому інтерфейсі Google AI Mode та через API Gemini протягом двотижневого періоду у квітні.
Системи автоматично класифікували взаємодії як робочі або неробочі. Робочі активності було зіставлено з 4000 завданнями у 800 професіях, що охоплюють 150 країн та 140 мов.
Неробочі завдання були класифіковані за категоріями, що використовуються в опитуванні Бюро статистики праці США щодо використання часу.
Важливо зазначити, що дослідження не враховувало використання корпоративних інструментів, таких як Gemini Enterprise та Google Workspace, оскільки Google не збирає журнали для цих продуктів. Видання припускає, що ці дані могли б свідчити про вищий рівень автоматизації.
“Ми, безумовно, хотіли б мати ці дані, якби це було можливо, — зауважив Стренд. — Але для нас це не було варіантом”.
Хто і як використовує ШІ?
Дослідження показало, що працівники на високооплачуваних посадах та в економічно розвинених регіонах демонструють вищий рівень використання ШІ.
Зокрема, Google виявив, що збільшення медіанного заробітку професії на 1% корелює зі зростанням рівня використання ШІ на 2,68%.
Також здивувало дослідників ширше застосування ШІ працівниками робітничих професій, ніж очікувалося. Наприклад, електрики використовують його для пошуку схем підключення, а автомеханіки — для доступу до карт двигунів.
“Робітники активно використовують те, що ми називаємо мультимодальним ШІ, тобто інструменти, що працюють із зображеннями та відео”, — поділився Стренд.
Використання ШІ споживачами також виявилося ширшим, ніж передбачалося: 86% розмов у Gemini стосувалися неробочих завдань.
Люди застосовували Gemini не тільки для прискорення повсякденних справ, як-от приготування їжі чи прибирання, але й для навігації в державних сервісах та складних процесах.
Відкритим залишається питання, чи зможуть подібні дослідження допомогти прогнозувати майбутній розвиток використання ШІ, чи вони лише фіксують поточний стан справ. Це зауважує видання.
Google планує продовжувати дослідження в рамках проєкту ATLAS, але поки не визначено, як часто оновлюватимуться публікації.
Порада від АіФ UA:
Цікаве дослідження від Google показує, що штучний інтелект стає все більш доступним, але його справжній потенціал для автоматизації ще далеко не розкритий. Ця інформація може допомогти вам краще зрозуміти, як ШІ може допомогти саме у вашій сфері діяльності, але не варто очікувати, що він повністю замінить людську працю найближчим часом. Спробуйте експериментувати з інструментами, як Gemini, для допомоги у рутинних завданнях, але пам’ятайте про важливість критичного мислення та людського підходу.