Новий звіт Google: ШІ трансформує роботу, але не замінює її
Нове дослідження, проведене Google під назвою ATLAS, розкриває цікаву картину впровадження штучного інтелекту (ШІ) у професійну діяльність. Виявилося, що ШІ потенційно може бути задіяний у 70% усіх професій, проте на практиці працівники використовують його лише для 21% своїх завдань. Цікаво, що менше 10% взаємодій з Gemini, флагманським ШІ-інструментом Google, спрямовані на автоматизацію складних когнітивних завдань, що вимагають нетипових рішень.
Публікація від УНН, що посилається на Axios, представляє результати масштабного дослідження Google, яке аналізувало майже 15 мільйонів взаємодій з Gemini. Ці дані свідчать про те, що, незважаючи на побоювання щодо повної автоматизації робочих процесів, ШІ поки що відіграє роль радше помічника, аніж повноцінного замінника людської праці.
Ключові висновки дослідження
Звіт ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study) надає глибоке розуміння реального застосування ШІ. Дослідження виявило значний розрив між потенційною сферою впливу ШІ, фактичним використанням його працівниками та ступенем автоматизації завдань.
Згідно з аналізом Google, люди переважно використовують Gemini як інструмент для допомоги в роботі: для пошуку інформації, створення чернеток, розв’язання проблем та навчання. Лише в окремих випадках ШІ делегують виконання цілих завдань.
“Впровадження ШІ є надзвичайно масштабним, охоплюючи величезний спектр професій”, — зазначає Скотт Стренд, економіст команди Google Technology and Society. Він додав, що використання Gemini зафіксовано в 70% професій, що, у свою чергу, охоплюють 90% зайнятого населення США.
Водночас, Стренд підкреслює, що використання ШІ залишається “досить поверхневим”. Середньостатистичний працівник залучає його лише до 21% своїх робочих завдань. Частка взаємодій з Gemini, що безпосередньо спрямовані на автоматизацію нестандартних когнітивних завдань, не перевищує 10%.
Ці дані перегукуються з попередніми дослідженнями компаній Anthropic та OpenAI, хоча Anthropic повідомляла про дещо вищий рівень автоматизації.
Методологія дослідження
У рамках дослідження ATLAS було проаналізовано 14,65 мільйона анонімних взаємодій користувачів, здійснених через додаток Gemini, пошуковий інтерфейс Google AI Mode та Gemini API протягом двотижневого періоду у квітні. Автоматизовані системи класифікували ці взаємодії як пов’язані з роботою або особисті, а потім зіставляли робочу діяльність з 4000 різними завданнями, що належать до 800 професій у 150 країнах та 140 мовах.
Особисті взаємодії порівнювалися з категоріями, що використовуються у звіті Бюро статистики праці США щодо використання часу.
Важливо зазначити, що дослідження не враховувало використання корпоративних інструментів, таких як Gemini Enterprise та Google Workspace, оскільки Google не збирає логів для цих продуктів. Видання припускає, що ці дані могли б показати вищий рівень автоматизації.
“Ми б, звісно, хотіли використати ці дані, якби це було можливо, — зізнався Стренд. — Для нас це навіть не було варіантом”.
Соціально-економічні аспекти використання ШІ
Дослідження виявило, що працівники на високооплачуваних посадах та у більш розвинених регіонах демонструють вищий рівень використання ШІ. Зокрема, встановлено, що збільшення медіанного заробітку професії на 1% корелює зі зростанням рівня використання ШІ на 2,68%.
Цікаво, що ШІ активно використовують і працівники робітничих професій, що дещо перевищило очікування дослідників. Наприклад, електрики застосовують його для пошуку електричних схем, а автомеханіки — для пошуку діаграм двигунів.
“Робітничі спеціалісти часто активно залучають те, що ми називаємо мультимодальним ШІ — тобто ШІ, що працює з зображеннями та відео”, — додав Стренд.
Використання ШІ споживачами також виявилося ширшим, ніж передбачалося: 86% розмов у Gemini стосувалися особистих потреб. Люди використовували Gemini не лише для прискорення побутових завдань, таких як приготування їжі чи прибирання, а й для навігації у державних службах та процесах.
Відкритим залишається питання, чи можуть подібні дослідження слугувати індикатором майбутніх трендів у використанні ШІ, чи вони є лише статичним знімком поточного стану речей. Google планує продовжувати подібні дослідження, хоча частота публікації оновлень ще не визначена.
Порада від АіФ UA:
Результати дослідження Google ATLAS є цінною інформацією для всіх, хто працює або планує використовувати інструменти на базі штучного інтелекту. Вони показують, що ШІ вже активно інтегрується в робочі процеси, але його справжній потенціал автоматизації ще не розкритий. Це дає можливість працівникам вчитися та адаптуватися, не боячись негайних змін, а компаніям — розробляти стратегії ефективного впровадження цих технологій.